Trong thời đại công nghệ 4.0, khoa học dữ liệu được xem là một trong những ngành nghề phát triển mạnh nhất. Khoa học dữ liệu là kỹ thuật số, định hướng lập trình và phân tích. Với số lượng dữ liệu ngày càng tăng và càng dễ tiếp cận, các công ty công nghệ lớn không còn là những người duy nhất cần các nhà khoa học dữ liệu. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi nhu cầu tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu ngày càng tăng mạnh.
Tuy nhiên, để có đủ kỹ năng và kiến thức để làm việc trong ngành khoa học dữ liệu là rất khó khăn. Với các kỹ năng được học trong khóa học Data Science, bạn có thể bắt đầu công việc và thậm chí thăng tiến trong ngành khoa học dữ liệu.
Nắm vững kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu
Nắm vững kiến thức về các kỹ năng, kỹ thuật, công cụ để trở thành nhà khoa học dữ liệu
Khả năng sử dụng ngôn ngữ Python
Hiểu những kiến thức cần thiết cho ngành khoa học dữ liệu như: toán học, số liệu thống kê...
* Đồ án kết thúc khóa học
Giới thiệu về khoa học dữ liệu
Thuật toán hồi quy
Thuật toán phân loại
Học không giám sát
Luật kết hợp trong khai phá dữ liệu
Vận hành mô hình học máy
Ngành Khoa học và kỹ thuật máy tính, Đại học Bách Khoa - ĐHQG TP.HCM
Là một giảng viên giàu kinh nghiệm, đã có thâm niên trong nghề giảng dạy, tâm huyết luôn muốn chia sẻ nhiều hơn nữa với những người cùng đam mê, những khóa đào tạo do thầy Thơ đứng lớp vừa giúp truyền lửa cho học viên, vừa mang đến những kiến thức và kỹ năng sâu rộng mà bất kì nhà quản lý nào cũng mong muốn có được.
Phó giáo sư, Tiến sĩ Quản Thành Thơ hiện đang công tác tại Khoa Khoa học và kỹ thuật máy tính, Đại học Bách Khoa - ĐHQG TP.HCM (HCMUT). Thầy tốt nghiệp cử nhân tại HCMUT năm 1998 và nhận bằng Tiến sĩ khoa học của đại học Công nghệ Nanyang, Singapore năm 2002.
Người thầy nhiều tâm huyết và cảm hứng cho các học viên tại BACs
Hiện tại, thầy là trưởng bộ môn Kỹ thuật phần mềm của khoa. Thầy cũng là chủ nhiệm chương trình Khoa học máy tính (Bậc Đại học). Bên cạnh công việc giảng dạy, thầy Thơ cũng là Cố vấn khoa học của mảng Nghiên cứu và Phát triển (Research and development – R&D) của YouNet Group kể từ năm 2011. Với vai trò là một nhà Cố vấn khoa học, thầy đã dẫn dắt các hoạt động nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới đáp ứng nhu cầu thị trường của công ty bằng cách sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy.
Các công trình nghiên cứu nổi bật của thầy gồm có: các phương pháp hình thức (Formal Methods), phân tích và kiểm định chương trình (Program Analysis/Verification), Mạng ngữ nghĩa (Semantic Web), máy học (Machine Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining) và hệ thống thông minh (Intelligent Systems).
Giảm ngay 10% học phí cho học viên hoàn tất học phí trước 10 ngày.
ƯU ĐÃI CỰC LỚN !
Học phí trọn khóa
15.800.000 vnđ
SỐ LƯỢNG CÓ HẠN!
Chúng tôi nỗ lực từng ngày để đem đến cho học viên những khóa học với chất lượng tốt nhất!
Cả hai khóa học: Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản, Phân tích nghiệp vụ phần mềm nâng cao đều bao gồm những kiến thức rất cần thiết và sát với thực tế cho BA. Chương trình học bao gồm nhiều buổi thực hành, nên mình cảm thấy tự tin là có thể làm BA thực sự ngay sau khi học xong cả hai khóa học.
Trước khóa học, cứ nghĩ một lớp Fundamental Business Analysis- FBA chỉ là những buổi lý thuyết nhàm chán. Nhưng, khóa học đã giúp mình trải nghiệm được những kiến thức nền tảng về Business Analysis và thực hành phân tích và xây dựng một bài toán hằng ngày bằng một ứng dụng.
Một năm trước bản thân còn là một sinh viên non nớt mới ra trường chập chững với những bước đi đầu tiên với BA, tham gia khóa học Phân tích nghiệp vụ cơ bản (FBA-HN01) của BAC đã giúp em có thêm hành trang tự tin hơn khi tham gia và trải nghiệm vào dự án. Bản thân được trải qua các dự án mới cảm thấy khóa học mang đến những kiến thức rất nền tảng, thực sự hữu ích đối với những người BA mới vào nghề.
Thông qua khóa học giúp tôi làm tốt hơn vai trò nhịp cầu nối giữa hoạt động vận hành doanh nghiệp và CNTT, từ đó đưa ra các hoạch định chiến lược và kế hoạch ứng dụng CNTT phù hợp hơn.